Smartphone als Kamera
Kamera, Speicher und Rechenleistung sind bereits im Gerät vorhanden. Für draußen entwickeln wir Halterung, Wetterschutz und Energieversorgung.
Wissenschaft & Technologie
Wie wir Insekten beobachten.
Unser Ansatz verbindet Kameraaufnahmen an Pflanzen mit automatischer Erkennung und biologischen Bestimmungsvorschlägen. Die Zuverlässigkeit prüfen wir getrennt für Erfassung, Bildqualität und Bestimmung.
Der Erfassungsablauf
Ein Smartphone beobachtet einen ausgewählten Pflanzenbereich. Erkennt der Collector Insektenaktivität, speichert er dazu Bilder und überträgt sie zur Auswertung.
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Aufstellen
Die Kamera auf einen ausgewählten Pflanzenbereich richten, etwa eine Blüte oder einen Ast.
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Erkennen
Ein Erkennungsmodell sucht im Kamerabild nach Insektenaktivität.
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Speichern
Der Collector sichert Aufnahmen erkannter Aktivität mit Aufnahmezeit und Station.
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Bestimmung vorschlagen
Auf dem Server entstehen biologische Bestimmungsvorschläge, die mit dem Bild verknüpft bleiben.
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Fachlich prüfen
Bild und Modellvorschlag prüfen, bevor daraus eine biologische Aussage abgeleitet wird.
Vorhandener Prototyp, offene Feldprüfung
Erkennung, Bildspeicherung und Übertragung sind technisch umgesetzt. Auf dem Server entstehen Bestimmungsvorschläge für Insekten und Pflanzen. Wie zuverlässig diese Schritte unter unterschiedlichen Feldbedingungen arbeiten, wird noch geprüft. Daraus lassen sich bislang keine allgemeinen Aussagen zur Artenvielfalt einer ganzen Fläche oder zur Wirkung einer Maßnahme ableiten.
Den Collector ansehenWas den Ansatz ausmacht
Beobachtung an der Pflanze
Der gewählte Bildausschnitt zeigt, welche Insekten sich an einer Blüte, einem Blatt oder einem Ast aufhalten.
Aufnahmen bei erkannter Aktivität
Der Collector speichert ausgewählte Bilder aus dem Kamerastream. Ergänzend entwickeln wir Zeitrafferaufnahmen für Veränderungen, die sich langsam vollziehen.
Pflanzenkontext zur Aufnahme
Zur Insektenbeobachtung gehört die Pflanze im Bild. Bestimmungsvorschläge für beide lassen sich am jeweiligen Bildbeleg prüfen.
Wissenschaftliche Grundlagen
Diese Arbeiten liefern Bezugspunkte für kamerabasiertes Monitoring und biologische Bildbestimmung. Entovia entwickelt daraus einen eigenen Erfassungsablauf und prüft ihn an Felddaten.
Arthropodengruppen im Bild erkennen
Die Studie vergleicht drei kleine YOLO-Modelle bei der Ortung und Einordnung blütenbesuchender Arthropoden. Kleine Tiere und mehrere Tiere im selben Bild erschweren die Erkennung.
8 Arthropodengruppen3 YOLO-ModelleEinfluss der Objektgröße
Paper öffnen Erkennung auf Smartphone-Feldbildern
Vortrainierte YOLO-Modelle werden auf neuen Zeitrafferaufnahmen aus dem Freiland geprüft. Die Arbeit trennt das Auffinden eines Tiers von seiner Einordnung und zeigt Grenzen bei kleinen oder unscharfen Tieren.
Smartphone-ZeitrafferNeue BildhintergründeErkennung und Einordnung
Paper öffnen BioCLIP 2
BioCLIP 2 lernt aus Bildern und taxonomischen Bezeichnungen vieler Organismengruppen. Die Arbeit untersucht, wie sich diese Bildrepräsentationen für Artenbestimmung und weitere biologische Aufgaben nutzen lassen.
Bild-Text-ModellTaxonomische TrainingsdatenBiologische Bildmerkmale
Paper öffnen Insect Detect
Eine offene Kameralösung erkennt und verfolgt Insekten auf einer künstlichen Blütenplattform direkt am Gerät. Die Studie untersucht die anschließende Bildbestimmung und den autonomen Feldeinsatz.
Erkennung und TrackingOffene Hard- und SoftwareKünstliche Blütenplattform
Paper öffnen Insekten und Blüten im Saisonverlauf
Die Arbeit verbindet die automatische Auswertung von Insektenaufnahmen mit der Erfassung ihrer Blütenumgebung. So wird neben den Tieren auch das verfügbare Blütenangebot betrachtet.
ZeitrafferaufnahmenBlütenumgebungAutomatische Bildauswertung
Paper öffnen Bestäubungsnetzwerke im Feld
Ein Kamerasystem wird mit direkten Feldbeobachtungen verglichen. Beide Verfahren zeigen ergänzende Ausschnitte der Pflanze-Bestäuber-Beziehungen; die Artbestimmung erfolgt durch Fachleute.
Vergleich mit FeldbeobachtungBestimmung durch FachleuteTag- und Nachtaufnahmen
Paper öffnen Die beschriebenen Ergebnisse stammen aus den verlinkten Studien. Sie belegen keine entsprechende Erkennungsgüte von Entovia. Unseren eigenen Aufbau prüfen wir mit fachlich bewerteten Aufnahmen aus den vorgesehenen Einsatzbereichen.
Aktueller Entwicklungsstand